Stanford Medicineは、スマートウォッチで収集されるデジタルバイオマーカーのビッグデータを使って、健康状態変化の初期兆候を検出し、簡単な血液検査の結果を予測することができる可能性を発見したと発表した。
ウェアラブルを使ったデジタルバイオマーカー
この研究は遺伝学部門の研究室であるSnyder教授が率いる研究チームは、FitbitやApple Watchなどの一般で購入可能なウェアラブルデバイスを使ったデジタルバイオマーカーの研究を行っている。今回、この研究チームが発表したのは、スマートウォッチから測定できる生体データから、赤血球数の変化などの生理学的変化や、脱水症状、貧血、病気の初期兆候を検出できるというものだ。
なお、Snyder教授のチームは、ウェアラブルデバイスを使ってCOVID-19の初期兆候検知を行う研究を行っている。
参考：スタンフォードヘルスケアイノベーションラボで行われているウェアラブルでCOVID-19を検出する研究を解説
Snyder教授は心拍数や身体活動などの一般的なデータが、血液検査などから明らかになる生理学的変化を検知できるかどうかに興味を持っていた。今回、5月24日にNature Medicineで取り上げられた論文によると、一般ウェアラブルから収集されたバイタルサインデータは、臨床的に得られたバイタルサイン測定値を使用して行われた予測よりも低い予測誤差で、いくつかの臨床検査測定値を予測することができた、という。
また、皮膚電気出力の低下（または汗の減少）が脱水症状に関連していることや、心拍数の変化から血中酸素飽和度の変化を予測できることも発見したことを明らかにした。さらに貧血の兆候である可能性など、初期兆候にフラグを立てられる可能性も示唆している。
ウェアラブルデバイスの価値を向上させられるか
現時点では、まだウェアラブルデバイスから取得できるビッグデータをどのように活用できるのか、というテーマは研究テーマとなっている。ウェアラブル市場が拡大し、FitbitやApple Watch、Garmin、Samsungなど、多くのウェアラブルデバイスを身に着ける人が増え、取得できるバイタルサインも増えつつあるが、現在の技術ではそれが健康上何を意味するのか、解析することは難しい。そうしたウェアラブルビッグデータに意味を持たせる研究として、デバイスの付加価値向上に意義のある研究となっている。
今回参考のニュースリリースはこちら
2021年に注目すべき、デジタルヘルスの健康・ヘルスケアモニタリングや解析技術の動向について整理した。技術の全体像について知りたい人はこちら。
参考：(特集)2021年デジタルヘルスの技術動向 ～健康・ヘルスケアモニタリング / 解析～
Snyder教授は大手ウェアラブルプレーヤーとの繋がりが非常に深く、業界の多くのプレーヤーがその研究動向を注目しています。最近、皮膚電気活動（EDA）からストレスモニタリングをするような機能や、SpO2の測定、次世代では血圧モニタリングの実装が噂されるなど、取得できるパラメーターが増えてきました。しかし一方で、「So What?」という、データの解釈の部分はまだ研究フェーズであり、測定できるパラメーターが増えたとしても、付加価値があまり高まらない可能性があります。こうしたウェアラブルデータを解析する技術の研究の進展は、要注目です。
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